人工智能系统正在使用一个带日期的线条画，两个孩子在母亲的背后偷窃饼干，以检测阿尔茨海默氏病的发作。

该系统使用描述场景的人的语音样本来预测健康人是否会患上这种疾病。

它可以比人类医生提前七年预测发病率，准确率达到70％。

英国的阿尔茨海默氏症学会表示，这项研究令人鼓舞。

阿尔茨海默病学会研究主任Fiona Carragher表示：“及时诊断出痴呆症对于适应这种疾病至关重要。

“遗憾的是，通常这是一条漫长的道路，这会延迟痴呆症患者获得正确的治疗，支持和指导的机会，但是现有的治疗方法越能使人们早日获得治疗，效果就越好，而潜在的新疗法也可能在早期或早期更有效。甚至在症状出现之前。

“这是使用人工智能和语言来获得更早，更准确的诊断的令人振奋的又一步-尽管我们需要看到这些方法在更大，不同的人群中得到进一步测试。

“鉴于阿尔茨海默氏病会在症状显现之前的15年内引起大脑变化，我们迫切需要进行更多此类研究。”

阿尔茨海默氏病会破坏大脑神经细胞之间的连接，从而破坏记忆力和其他认知能力。

仅在美国，据估计就有550万人患有这种疾病，一些研究表明，它是仅次于心脏病和癌症的第三大死亡原因。

由IBM Research和制药巨头Pfizer开发的AI模型使用自然语言处理来分析从Cookie盗窃认知测试中摘录的简短语音摘录。该测试已用于痴呆症和其他认知疾病的诊断多年，要求人们描述他们在图片中看到的内容。

AI发现了语言的细微变化，例如语法错误和不同的句子结构，这表明认知能力下降。

IBM使用的样本来自Framingham心脏研究，该研究是美国一项针对5,000人及其家人的研究项目，自1948年以来一直在进行。

由于这项研究具有长期性，因此AI能够分析人们认知健康的情况下收集的样本。而且，如果该模型分析了一名65岁参与者的语音样本，并预测他或她将在85岁之前发展出阿尔茨海默氏症，那么可以对其进行检查以查看其准确性。

IBM医疗研究副总裁Ajay Royyuru解释说：“关键发现是，在临床诊断之前七年，我们可以说人们将继续以70％的准确度发展老年痴呆症。”

他告诉英国广播公司，尽管目前尚无该病的治愈方法，但知道谁可能发展为该病可能有助于治疗。

“即使您不能改变可以准备的疾病病程，也可以更好地管理自己的生活。”

不过，阿杰伊先生承认，并不是每个病人都想知道。

“这必须建立在强大的道德基础上，个人必须同意所使用的标记，如果您选择参与，那么您将会发现。除非得到您的同意，否则您不会发现。”

但是将来他希望人工智能系统可以帮助医生了解诸如语音之类的生物标志物在诊断和预测医学中的作用。

“我们认为人工智能是扩大这一过程的一种手段，它只是受过训练的从业人员的又一个指标，而不会是人工智能做出的诊断。”

源：BBC（Jane Wakefield）