智能手表收集了大量有关我们生理机能的数据。现在，他们的技术正在以前所未有的方式得到利用。

了解在全身麻醉下进行长时间手术后可能出现的并发症。

手术部位的快速失血会使患者休克，引发体内血流突然而危险的下降。但患者在长时间的深度镇静后也可能出现严重的肺部问题，这种并发症是占所有死亡人数的四分之一在手术的前 6 天内。

这种悲剧有时是由于患者生理机能的潜在虚弱而未被发现而发生的。但是，如果医院在重大手术之前有一种快速、低成本的筛查方法呢？

正在进行一项试验，其中包括在患者术前咨询前几周为患者配备智能手表。然后，它收集的数据用于评估他们的健康状况。

提供心率、呼吸频率、血氧、脉搏率甚至水合水平的连续读数，均达到医疗级精度。将信息层描述为类似于“数字孪生”，并相信它可以帮助挽救生命。

计划使用这些术前获取的数据来预测可能的术前或术后并发症，并以预防性方式采取行动。

越来越多的患者愿意使用他们的智能手表来获取一些数据，然后将打印输出和结果带给我们。然后我们可以进一步调查并确认这些异常情况。

到目前为止，一些最大的应用都与心脏健康有关。一项研究发现智能手表获取的心电图 （ECG） 测量——心脏电活动的读数——可以可靠地识别 50 至 70 岁健康人群的额外心跳。这可能是更严重疾病的警告信号，即心脏开始的心房颤动不规则跳动或加速失控没有警告。

其他研究发现 AI 算法可以使用 Apple Watch 心电图读数来识别射血分数低的人——心脏每次跳动时泵出的血量，这可能是心力衰竭的关键警告信号– 准确率为 88%。机器学习平台和智能手表衍生数据的这种结合可能会对患有各种心脏病的患者产生革命性的影响。

在心脏病诊所，我们看到抱怨心悸的患者，我们过去有那些磁带，我们可以贴在他们的胸前并在 24 小时内记录他们的心电图，很多时候，患者在这 24 小时内可能没有症状。但有了智能手表，每当患者出现症状时，他们都可以按下手表上的按钮，获取心电图并向我们展示。

这已经导致了预防性治疗，使心脏病专家能够为有心律不齐迹象的患者开出血液稀释剂片剂，以帮助预防中风。她还对这些数据是否可用于预防许多 2 型糖尿病患者所经历的一些心血管并发症感兴趣。

糖尿病患者寿命较短的原因是他们患心脏病的风险要大得多，我们希望将来，这些数据可以用于检测早期迹象，以提醒患者和医生他们未来发生心脏病发作和中风的风险。

源：BBC