在一片郁郁葱葱的绿色田野上，一位农民将智能手机指向他的一株大豆作物。他拍了一张害虫在树叶上爬行的照片，然后让人工智能驱动的程序命名该虫子的种类，并说明它是否值得关注。这样的技术可能听起来很新颖，但它至关重要。

在整个农业领域，工人的短缺正在威胁着该行业的生存，无论是在利润方面还是在农作物产量方面。根本没有足够的人手来维持养活世界的粮食系统。

最大的问题之一很简单：农民正在变老。许多人无法承担有效经营农场所需的日出而作、日落而息的体力劳动。但年轻一代并没有像以前那样从长辈手中接过控制权，而是选择在劳动密集度较低、薪酬较高的行业工作。

现在农民的平均年龄是 60 岁。

为了解决这个问题——特别是在劳动力资源不仅在减少、成本也越来越高、农作物产量不断下降的情况下——一些农民正在寻求新兴的机器人和人工智能工具。我们正在考虑解决这个问题的方案，而且我们确实认为技术进步可以帮助减轻一些劳动力负担。

农业中的人工智能并不是全新的：新兴的迭代已经使用了二十年，例如用于玉米等作物的自动转向引导系统。但过去几年人工智能的普及速度很快。

据估计，截至 2021 年末，农业行业 87% 的企业都在以某种形式使用人工智能。目前也在快速推动农业行业向该技术发展。

如果在近 200 万个农场采用人工智能的努力取得成功，对世界其他地区的影响可能是巨大的。随着全球人口数量的增加，以及气候变化威胁着地球上一些最大生产国的农业生态系统。

目标是大规模开发和采用负担得起且易于使用的新技术，“以便农民能够养活世界”。 到 2050 年，世界人口预计将增加 20 亿，这意味着我们需要比现在多种植 70% 的粮食。创新技术将帮助我们做到这一点。

农业行业面临着快速找到解决方案的巨大压力。劳动力短缺已经迫使这些企业以更少的资源做更多的事情。但气候危机的紧迫性是一个转折点。不稳定的天气使得预测生长条件变得更加困难，并且也损害了农作物的产量。换句话说，更热的天气可能会导致食物减少，而且比预期更快。

所有预测都显示，气候变化导致农作物产量大幅下降。玉米产量减少 10% 或 20% 将是灾难性的。所以，问题是：“我们可以使用人工智能来提高弹性吗？” 

可持续性识别——如何设计与农业相关并适应气候变化的新活动。

人工智能、机器人和传感[工具]如何为农民带来更多利润，同时减少资源、能源、化学品和水的利用率。”

目前，无人机和 GPS 工具是市场上最广泛使用的人工智能工具。但还有许多其他设备，例如自动驾驶拖拉机和联合收割机，甚至这些机器上的质量传感器可以帮助农民确定农作物的哪些部分需要更多或更少的关注。 

还有一些机器人可以完成以前需要人眼进行的自动分拣任务。例如，一些农场正在利用人工智能技术对土豆进行分类，寻找特定的缺陷。其他人正在使用人工智能增强的耕耘机来播种和清除田地里的杂草，这可以有效地取代数十名人类工人。       

利用人工智能减少资源使用量，同时提高作物产量，是专家称之为“精准农业”的更大战略的一部分。这个想法是让农民使用新兴技术——例如评估田地水或农药水平的无人机——以外科手术般的精确度解决问题区域。 

精准农业有助于减少水资源浪费，提高效率，用更少的资源做更多的事情。 30 年前农业还需要 1 亿英亩土地才能达到今天的生产水平。产量的提高很大程度上归功于精准农业策略与人工智能和其他技术的结合使用。

人工智能工具正在“改变农业，它已经存在，农民正在采用它”。 “我们看到未来会有越来越多的农民使用这项技术。” 

源：BBC