一项研究表明，狗的照片可用于帮助更准确地生成 3D 模型。

一个人工智能 (AI) 系统，该系统可以根据狗的 2D 图像预测 3D 姿势。

使用视频游戏“侠盗猎车手”创建了无数虚拟狗。

从生态学到动画，这个巧妙的解决方案有很多可能的用途。

教人工智能从 2D 图像中获取 3D 信息的一种方法是向其显示照片，同时向其提供有关 3D“地面实况”的信息（物体在 3D 空间中的位置）。

对于人类来说，这意味着穿着动作捕捉服。

由于无法在狗身上复制相同的内容，研究人员更改了代码，将主角换成了八种狗中的一种，这一过程称为改装。

他们生成了 118 个狗在各种不同天气和照明条件下坐着、行走、吠叫和奔跑的视频。

新数据库由 27,900 个帧组成。

他们现在计划使用模型2对系统进行微调，以确保它能够像根据真实的狗图片一样预测 3D 姿势。

我们的模型是在 CGI 狗身上进行训练的，但我们能够用它根据真实动物的照片制作 3D 骨骼模型。

这可以让自然资源保护主义者发现受伤的野生动物，或者帮助艺术家在虚拟宇宙中创造出更真实的动物。

3D 姿势比 2D 照片包含更多信息。

源：BBC