人工智能（AI）和量子计算的蓬勃发展将推动能源使用量激增。

两者都依赖于数据中心——充满计算机系统的仓库。

未来十年这些数据中心使用的电力将增加六倍。

电网正在变得“受到限制”，需要“采取大胆行动”来创建一个能够应对“急剧”增长的需求的网络。

人工智能和量子计算等基础技术的未来增长将意味着更大规模、能源密集型的计算基础设施。

现在是电网转型的“关键时刻”——对高耗能技术的需求不断增长，越来越多的人选择热泵或电动汽车。

今天，就像 20 世纪 50 年代一样，我们发现自己的网络受到限制。

随着供热、交通和工业持续电气化，电网需求正在急剧增长，预计到 2050 年将翻一番。

“超级电网”的由电缆和塔组成的高压输电网络已有 70 多年的历史。

为了按照全球目标到 2050 年实现净零排放，电网运营商面临着对现有基础设施进行升级的压力，以满足未来消费者对电力更高的需求，并通过连接可再生能源来可持续地实现这一目标。

我们正处于“需要创新思维和大胆行动来为明天的未来创建传输网络的时刻”。

耗电

大多数观察家都认为，无论未来是什么样子，数据中心都将成为其中的一部分。

它们已成为我们现代生活和技术不可或缺的一部分，作为存储在所谓“云”和其他形式的为服务和平台提供支持的 IT 设备中的数字信息的物理家园。

但所有这些计算能力都是以环境为代价的。一些研究警告称，到 2027 年，仅人工智能行业所消耗的能源就相当于一个荷兰国土面积的国家所消耗的能源。

在 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人和 Midjourney 等图像制作工具推出后，该行业一直在享受经济繁荣。

近年来，人们对能源使用和基础设施需求的担忧有所增加。

自 2015 年以来，数据中心的用电量增加了 400%，引发了关于容量的争论。

与此同时，量子计算机处理数据的方式与普通计算机不同，并且可以非常快速地完成复杂的计算，目前仍主要用于实验，以了解它们的功能。

但希望未来他们能够取得科学突破并推进安全的通信方法。

源：BBC