会计师陈训练已经两年了，今年还将有更多考试。

他和他的同行的不同寻常之处在于，他们将成为第一代从职业生涯一开始就使用人工智能 (AI) 的会计师。

希望人工智能能够接管工作中一些比较乏味的部分。

这些（人工智能）可以消除更耗时的任务的负担，例如财务数据分析。

这使得人类能够专注于更主观、更有趣的决定，比如企业是否可行，或者债务是否可能得到偿还。

虽然人工智能可以从数据中学习并做出预测，但它还无法取代人类权衡不同变量并做出明智决定所需的判断。

因此，人工智能越来越多地用于日常和耗时的任务，例如总结文档、创建内容、起草文档、高级搜索、分析和洞察以及知识管理——这些工作通常由初级会计人员完成。

当你看到审计员正在做的一些任务时——一些围绕搅拌数据并将其处理成某种格式的无聊、平凡的任务，然后你可以用它来真正做一些有价值的事情——这就是人工智能可以发挥真正大作用的地方。

鉴于审计是一项利润相对较低的业务，人们担心人工智能的更广泛使用可能会导致失业。

一项调查显示，十分之四的高级审计专业人士预计人工智能带来的效率提高将导致审计团队规模的缩小。

这意味着从事审计工作的初级会计师需要更多地关注面向客户的技能。

一般来说，初级会计师的角色性质可能会更多地转向系统管理（监督人工智能驱动的软件和数据库）和关系管理，而不是传统的对账和分类账工作。

因此，培训计划正在发生变化。

我们仍在招聘一些人，包括毕业生，而且我们还在招聘一些学徒。我认为随着时间的推移，其中一些人的技能将会发生变化。

我们已经开始看到这一点，因此我们投资让一些审计师获得应用数据科学硕士学位，这样他们就可以将审计和会计知识与数据科学技能知识结合起来，真正带来将这些技能中最好的结合在一起。

近年来，会计行业发生了一些引人注目的失败事件。

因此，审计公司现在受到严格审查。为了加强程序，许多人开始转向人工智能。

由于生成式人工智能在内容初稿方面发挥着越来越重要的作用，人类审计师的角色可以提升到专注于判断和挑战领域。

分析更大规模数据的能力也意味着我们可以进行更好的风险评估和分析。

人工智能特别擅长发现大量数据中的异常情况，这使得它在检查客户可能达到数十亿次的交易时非常有用。

我们已经达到了真正的数据驱动审计的地步，我们从大量数据中识别风险，并利用它来帮助我们将审计工作集中在最复杂、高风险、最具判断力的领域。

至于更高级别的工作，人工智能也可能会有所帮助。审计公司一直发现很难留住人才，去年 90% 的审计师告诉说，这要么有些困难，要么极其困难。

一项调查显示，总体而言，去年审计职位空缺增加了四分之一。然而，86% 的审计人员认为人工智能有助于减少重复性任务的时间，83% 的审计人员表示他们更倾向于留在拥有人工智能计划的公司。

他们可以完成一些费力、耗时的任务，真正了解分析、输出和解释的价值。

他们所扮演的角色被剥夺了一些他们不喜欢的东西。

源：BBC