人工智能 (AI) 的出现需要比标准计算更强的处理能力，这为数据中心世界带来了火箭助推器。

新数据中心，专门用于人工智能。这与普通数据中心有何不同？

一个普通的数据中心需要 32 兆瓦的电力流入建筑物。对于人工智能数据中心来说，这个数字是 80 兆瓦。

人工智能系统使用所有这些额外的电力只是因为它们比标准计算执行更多的处理。他们正在研究更多的数据。

人工智能所需的整个技术支持网络更加强大。例如，您的电缆数量增加了五倍。

这一切都说明了一个问题。当人工智能需要如此多的力量才能发挥作用时，它如何才能发展？

要求现有电网提供更多电力意味着与家庭和其他行业竞争，如果导致停电，数据中心部门不会赢得任何支持。

我们的行业必须找到另一种动力来源。

预测在不久的将来数据中心将配备自己的专用内置核反应堆。

所讨论的技术是备受推崇的小型模块化反应堆（SMR）。这些是针对先进反应堆的设计，其发电量约为传统大型核电站的三分之一。

虽然目前世界上还没有投入商业运营的中小型反应堆，但正在建造世界上第一艘中小型反应堆，并且核动力潜艇已经使用了类似的技术。

多年来一直运行小型核反应堆用于教学和培训目的。

如今，大多数开发商用小型反应堆的公司都专注于帮助城镇保持照明。然而，一些专业公司认为数据中心是其 SMR 设计的最佳选择。

数据中心是耗电的设备，但随着人工智能的发展，我们的电力需求正在进入一个新的水平。

大约有 50 种 SMR 设计。挑战在于以可重复的单元、工厂风格、标准化生产线来构建它们。

预测科技行业对 SMR 开发的参与将具有决定性作用。

中小型反应堆的高成本将成为一个巨大的障碍。

对中小型反应堆的成本估算背后隐藏着不切实际的炒作。随着延误和困难的出现，这种炒作将会消失。

当修订后的成本计算使中小型模块化反应堆（SMR）与可再生能源相比失去竞争力时，数据中心运营商将会临阵退缩。

绿色和平组织也以安全为由反对核电，指出存在事故风险以及处理放射性废物的必要性。

人工智能是催化剂、主要驱动力。

由于产生废物和发生事故的风险，人们质疑核电的可行性，我们通过反应堆多次回收燃料，处理废物，新反应堆不会熔化，它们具有自冷却和自调节功能。

那么数据中心自己的核电站会是什么样子呢？设想将一个装有 SMR 的大型不锈钢罐放入地下 50 英尺（15m）深的洞中。然后将在其上及其周围建造数据中心。

源：BBC