人工智能 (AI) 越来越多地被世界各地的警察部队使用，但其好处是否总是大于风险？

莎拉是家庭暴力的受害者。她感到害怕和不安，因为她的前夫试图闯入她的房子。

当莎拉与人交谈时，人工智能软件系统也会转录通话内容，该系统直接链接到警方的数据库。

当她告诉管理员她丈夫的名字和出生日期时，人工智能很快就会检索到他的详细信息。突然发现该男子有持枪执照，这意味着警察需要尽快赶到他家。

尽管不幸的是，家庭暴力紧急电话太常见了，但幸运的是，上面的例子并不是真实的情况。相反，这是一次模拟测试，是警方去年对人工智能紧急呼叫软件进行为期三个月的试验的一部分。

该人工智能旨在更高效地处理每天收到的数千个电话。

该系统接受提供的两年历史数据的训练——所有数据都与家庭暴力电话有关。

我们着手为操作员打造一款助手，让他们的工作稍微轻松一些，因为这是一个压力大且时间敏感的环境。

人工智能模型分析大量信息、通话记录和音频，并产生分类分数，分值可以是低、中或高。高分意味着现场必须有警察五到十分钟之内。

试验表明该软件可以为操作员节省近三分之一的时间，无论是在每次通话期间还是通话结束后。

下一阶段将是在现场环境中使用其人工智能。

人工智能有潜力改变警方调查和解决犯罪的方式。它可以识别证据中的模式和链接，并比人类更快地筛选大量数据。

但我们已经看到执法部门在使用该技术方面出现失误。例如，去年就有大量报道称人工智能面部识别软件无法准确识别人面孔。

这种技术可以通过三种主要方式使用。首先，实时面部识别，它将实时摄像头拍摄的面部图像与预定的监视列表进行比较。

回顾性面部识别，将面部的静态图像与图像数据库进行比较。第三，操作员发起的面部识别，其中警官拍摄嫌疑人的照片，并将其提交以对图像数据库进行搜索。

目前正在评估一种特定的新型面部识别工具的使用，该工具将允许警察拍摄嫌疑人的照片并将其与监视名单进行比较。

我们建议需要对其有效性进行更多分析。

人工智能可能改变的另一个关键警务领域是预防。或者更具体地说，它具有预测犯罪可能发生的地点以及犯罪者的潜在能力。

虽然这可能会让人想起 2002 年科幻惊悚片《少数派报告》的画面，但这个想法不再只是好莱坞的梦想。

一个团队开发了一种算法，声称能够提前一周预测未来的犯罪行为，准确率高达 90%。

但是，正如一句古老的格言所说，人工智能系统的好坏取决于它们所输入的数据，这引起了一些人的严重担忧。

预测性警务的“原罪”是“有偏见的历史数据”。

我们看到很多犯罪预测工具，它们粗暴地部署算法来试图预测未来哪里会发生犯罪，往往会造成灾难性的后果。

使用人工智能来预测犯罪充满了担忧。反馈循环担心你并没有真正预测犯罪，你只是预测被捕的可能性。

问题在于，你正在将一个人与过去犯下类似罪行的人进行比较，但只是基于非常有限的信息。所以不是关于他们的所有其他因素，以及你可能认为他们生活中的其他事情需要知道才能对某人做出决定。

源：BBC