一项研究表明，人工智能通过扫描对一种罕见癌症的侵袭性进行分级的能力几乎是现有方法的两倍。

通过识别肉眼看不见的细节，人工智能的准确率为 82%，而实验室分析的准确率为 44%。

癌症研究所的研究人员表示，它可以改善治疗，每年使数千人受益。

他们还对其早期发现其他癌症的潜力感到兴奋。

人工智能已经在诊断乳腺癌和减少治疗时间方面展现出了巨大的前景。

计算机可以输入大量信息，并接受训练来识别其中的模式，从而做出预测、解决问题，甚至从自己的错误中吸取教训。

• 什么是人工智能？它危险吗？

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• 人工智能不能“快速行动并打破常规”

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通过更快的诊断和更有效的个性化治疗，它可以为患者带来更好的结果。

• 使用一种称为放射组学的技术，对 170 名患者进行扫描，识别出肉眼看不见的腹膜后肉瘤（在腹部后部的结缔组织中形成）的迹象。

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有了这些数据，人工智能算法就能够通过扫描对其他 89 名医院患者的肿瘤侵袭性进行分级，这比活检更准确，活检是在显微镜下分析一小部分癌组织。

让高风险患者得到特定治疗，而低风险患者则免受不必要的治疗和后续扫描。

这种技术有可能改变肉瘤患者的生活——能够根据癌症的具体生物学特性制定个性化治疗计划。

源：BBC