研究了识别人工智能是否是真正的作者所需的技术工具和批判性思维技能

我们如何发现人工智能作弊者呢？是否有线索和线索？幸运的是，新工具不断涌现。然而，我很快就会发现，人工智能造假问题超出了教育领域，仅靠技术不足以应对这一变化。

在学生作弊的情况下，令人放心的消息是教师和教育工作者已经拥有可以帮助他们检查论文的现有工具和策略。

AI如何检测另一个AI？简短的答案是模式识别。更长的答案是，检查器使用唯一的标识符来区分人类书写和计算机生成的文本。“困惑度”和“突发性”可能是人工智能文本侦查的两个关键指标。

困惑度衡量的是语言模型在编写良好的、语法正确的、可能的句子方面的表现——简而言之，它预测下一个单词的能力如何。人类写作时往往会表现出与人工智能不同的困惑，句子更加难以预测和多样化。

突发性是指句子的方差。在书面文本中，人工智能在整体上往往更加统一：其句子结构和长度通常是有规律的，并且在词语选择和短语使用方面缺乏创造性。术语、重复短语和句子结构的出现频率和组合所形成的簇缺乏人类书写文本通常会显示的扩展词汇量和丰富风格的变化。

然而，人工智能在听起来越来越像人类。很明显，这些发现工具并不是万无一失的。

检测只是解决方案的一半。解决不负责任的人工智能使用问题的方法不是检测，而是新的书写验证工具。这将有助于恢复写作过程的透明度。他的愿景是让学生在写作时透明、负责任地披露人工智能的参与。开始为学生构建第一个人工验证工具，以证明他们是作者。

人类在循环中

随着人工智能书写的传播，人类面临的真正挑战是：我们可能不能依靠技术来发现它。因此，对信息持怀疑、好奇的态度并定期对其真实性进行压力测试非常重要。毕竟，我只想用人工智能检查器检查我的学生论文，因为我一开始就很怀疑。

人为监督和洞察力是这一过程的关键部分，人为因素为调查带来了一层批评和背景专业知识，而人工智能则无法做到这一点。”不太擅长。”

那么，你自己可以进行哪些人工智能检查呢？

您的首要任务是验证。你能核实和检查来源吗？你能检查书面和视觉证据吗？你怎么做到这一点？交叉检查。如果您无法交叉检查或从其他信誉良好的来源找到支持材料，则应提出您的怀疑。

生成的人工智能存在一个幻觉问题，它会编造一些东西。作为内容的消费者或使用人工智能来帮助他们提高工作效率的人，事实核查非常重要。

下一步是仔细查看文本。可以在拼写、语法和标点符号的使用中找到一些线索。如果拼写和语法不适合出版物或作者的写作，请询问：为什么？它包含引号吗？如果有的话，是谁引用的——这些人或机构是否存在？对使用的任何参考文献也执行此操作，并检查它们的日期：这表明人工智能在可以访问的数据源方面通常仍然受到限制，并且它可能不知道最近的新闻。有没有具体的知识参考？缺少它可能表明存在欺诈行为。

最后，检查语气、声音和写作风格。人工智能生成的文本中仍然存在一些语言模式（至少目前如此）。一个特别的泄露是语气和声音的突然变化。

下面的例子也许是一个鲜明的提醒：人工智能可以轻松地编造出看似合理且非常真实的东西，但绝对需要交叉检查。 

然而，并非所有情况都会如此明显。因此，当我们都滑向一个人为设计的未来时，很明显需要人类的质疑心态。事实上，我们对调查技能和批判性思维技巧的需求可能比以往任何时候都要多。

源：BBC