想象一下实物产品的最大市场。您在考虑手机吗？汽车？财产？

这些市场都是庞大的市场，但未来几十年将会推出一种新产品，让这些巨头相形见绌。

人形机器人，一旦完成，它将了解我们想要什么，了解世界的运作方式，并具备执行我们命令的技能。

长期的总体潜在市场是商业和技术史上最大的市场，即劳动力市场。这就是我们想要做的所有事情。

距离我们今天的处境还有很长的路要走。

机器人何时会出现在你家里、为你洗衣服或打扫浴室？业内人士表示，这可能会在十年内完成。

现在我们可以说的是，人工智能的飞跃意味着人形机器人的发展正在加速。

以现在技术发展的速度来看，十年是永恒的。你知道，人工智能世界每个月都会有新的发展，就像根本性的变化。

当 ChatGPT 的强大版本公开时，主流对人工智能的兴趣爆发了。它生成各种有用文本和图像的能力催生了竞争对手和人工智能技术的投资浪潮。

但开发允许机器人完成有用任务的人工智能是一项不同且更困难的任务。

与 ChatGPT 及其竞争对手不同，人形机器人必须在物理世界中导航，并且需要了解该世界中的物体如何相互关联。

对许多人来说看似简单的任务对于人形机器人来说却是一项重大任务。

例如，在一个试验项目中，机器人在一家商店的后室将衣服装入塑料袋中。

这个问题在人工智能驱动的机器人系统中涉及到许多不同的复杂问题，因为袋子是软的，它们是透明的……它们有一个可以打开的地方。

通常在你手动打开袋子后，你必须松开一只手，然后去把东西放进袋子里。

对于机器人来说，操纵袋子实际上是非常非常困难的。

有一个系统，可以训练机器人执行特定任务，例如打包行李。

该数据用于创建一个虚拟环境，该环境除了包含所有对象外，还模拟包括重力和阻力在内的物理现象。

然后人工智能可以在虚拟环境中练习该任务。它可以进行一百万次尝试，当开发人员认为人工智能已经掌握了虚拟世界中的事件时，它将被允许在物理世界中尝试。

通过这种方式，机器人被训练可以扮演大约 20 个不同的角色。

这是人形机器人的前进方向——掌握对商业有用的特定任务。能够做家务的机器人则更进一步。

最大的挑战之一是赋予机器人触觉，以便它知道对物体施加多大的压力。

我们拥有一个负责此类任务的设施，这些任务来自进化遗产，大约有十亿年之久……它们对机器来说非常困难。

源：BBC