“类脑”芯片原型可以使人工智能 (AI) 更加节能。

人们对装满为人工智能系统提供动力的计算机的仓库相关的排放表示担忧。

其原型可以为智能手机带来更高效、更省电的人工智能芯片。

它说，其效率取决于其工作方式与人脑连接类似的组件。

与传统计算机相比，“人脑能够在消耗很少的电量的情况下实现卓越的性能”。

卓越的能源效率意味着“可以在低功耗或电池受限的环境中执行大量且更复杂的工作负载”，例如汽车、手机和相机。

此外，将能够使用这些芯片来降低能源成本和碳足迹。

大多数芯片都是数字芯片，这意味着它们将信息存储为 0 和 1，但新芯片使用称为忆阻器（记忆电阻）的模拟元件，可以存储一系列数字。

您可以将数字和模拟之间的差异视为电灯开关和调光器开关之间的差异。

人脑是类似的，忆阻器的工作方式与大脑中突触的工作方式相似。

忆阻器属于模仿大脑功能的自然启发计算领域。

忆阻器可以“记住”其电历史，就像生物系统中的突触一样。

互连的忆阻器可以形成一个类似于生物大脑的网络。

这些进步表明，我们可能即将在不久的将来见证类脑芯片的出现。

开发基于忆阻器的计算机并不是一项简单的任务，广泛采用将面临许多挑战，包括材料成本和制造困难。

使用这些组件使新芯片更加节能，但新芯片还具有数字元素。

这使得该芯片更容易放入现有的人工智能系统中。

现在许多手机都内置了人工智能芯片，可以帮助处理照片等事情。例如，iPhone有一个带有“神经引擎”的芯片。

未来，希望手机和汽车中的芯片能够更加高效，并承诺更长的电池寿命和新的应用。

最终，如果像原型这样的芯片取代了为强大的人工智能系统应用提供动力的计算机组中的芯片，那么它们可以帮助节省大量能源。

他们还可以减少冷却耗电数据中心所需的水量。数据中心需要大量的电力来维持运转——一个大型设施的用电量相当于一个中等城镇的用电量。

该芯片并不是解决问题的“易于使用”的解决方案，而更像是“可能的第一步”。

源：BBC