一项研究表明，智能手表可能有助于提前七年诊断帕金森病症状。

痴呆症研究所团队使用人工智能分析 103,712 名智能手表佩戴者的数据。

通过跟踪 2013 年至 2016 年间他们一周内的运动速度，他们能够预测哪些人会发展为帕金森氏症。

希望这最终可以用作筛选工具。

研究人员表示，需要进行更多研究，将这些发现与世界各地收集的其他数据进行比较，以检验其准确性。

患有帕金森病的人的大脑多年来都会受到损害。

症状包括：

不自觉的摇晃或颤抖

缓慢的运动

肌肉僵硬且不灵活

但通常在做出诊断时，脑细胞已经受到太多不可逆转的损伤。

由于大约 30% 的人佩戴智能手表，它们可能会提供一种廉价且可靠的方法来识别早期帕金森病。

我们在这里表明，捕获的一周数据可以预测未来七年的事件。

有了这些结果，我们可以开发出一种有价值的筛查工具来帮助早期发现帕金森氏症。

这对研究、改善临床试验的招募以及临床实践都有影响，让患者在未来的早期阶段获得治疗，当这种治疗可用时。

这是一个包含超过 50 万人的深度健康数据库。

这项研究似乎很准确，并将帕金森病与其他可能影响运动的因素（例如年老或虚弱）区分开来。

我们比较了许多不同疾病的模型，包括其他类型的神经退行性疾病、骨关节炎患者和其他运动障碍等，这是能够使用英国生物库等数据集的优势。

被诊断患有帕金森病的个体的结果是截然不同的。

但是否应该在症状出现前几年告知人们自己患有帕金森病，“将始终是个人的选择”。

这项工作对该领域的潜在重要意义在于，我们最终希望能够找到能够减缓疾病进展的新疗法。

源：BBC