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人工智能经过训练可以识别废物并进行回收

2023-07-03 20:29:13

世界上有很多垃圾。


2020 年产生了约 22.4 亿吨固体废物。报告称,到 2050 年,这一数字可能会增长 73%,达到 38.8 亿吨。


塑料问题尤其严重。研究计算出,从 20 世纪 50 年代开始大规模生产这种材料到 2015 年,产生了超过 83 亿吨塑料废物。


一天之内,一个设施中就会出现堆积如山的废物,而令人震惊和惊讶的是,这种现象从未停止过。没有浪费的假期,它只会不断到来。


在废物回收站的传送带上方放置了摄像头,利用人工智能软件实时分析通过的内容。


人工智能技术在过去的一年里突飞猛进,其处理图像的能力现在非常复杂。然而训练一个系统来识别垃圾仍然很困难。


像可乐瓶这样的产品,一旦进入垃圾箱,就会被弄皱、压碎和弄脏,从人工智能的角度来看,这会让问题变得更加复杂。


系统现在每年追踪 320 亿件废物,并建立了一个巨大的废物数字地图。废物管理人员可以利用这些信息来提高运营效率,但也可以更广泛地共享。


它使监管机构能够更好地了解材料的情况、哪些材料存在问题,并且它还影响包装设计。


我们谈论气候变化和废物管理是分开的事情,但实际上它们是相互关联的,因为我们使用资源的大部分原因是因为我们实际上并没有回收它们。


如果我们制定更严格的规则来改变我们的消费方式以及我们设计包装的方式,这将对价值链以及我们使用资源的方式产生非常大的影响。


一个标有“可回收”的塑料沙拉容器,这实际上意味着什么?


他们丢弃的一次性塑料最终出现在垃圾填埋场之外的任何地方的可能性比以往任何时候都小。摆脱塑料危机的唯一出路就是首先停止对塑料的依赖。


所谓的“漂绿”是一个大问题。我们看到了很多关于生态或绿色包装的说法,但有时它们没有事实依据,可能会让消费者感到非常困惑。


为了帮助零售商了解废旧塑料瓶实际上正在被回收以及回收的数量,在这些塑料瓶上贴上了肉眼不可见的紫外线 (UV) 标签。


当瓶子到达指定的回收厂时,机器会读取标签。然后,瓶子的数量会实时上传到基于云的应用程序,客户可以访问该应用程序。


他们可以准确地看到有多少瓶子被回收,这是以前从未获得过的东西。


寻找一种对地球友好的方式来清除垃圾仍然是一场艰苦的竞赛,因为似乎每年都会出现一种新的趋势,给工作带来麻烦。




源:BBC


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