将使用人工智能在污染发生前进行预测并帮助预防污染。

将有助于改善海滨度假胜地的水质，使其成为更好的游泳场所。

放置在河流和田野中的传感器将构建当地河流、降雨和土壤状况的图像。

然后，人工智能会将这些数据与当地土地使用的卫星图像结合起来。

它将预测当地河流系统何时最容易受到农业径流等因素的影响，从而允许采取诸如要求农场推迟施肥等措施。

计算机系统地图专家一起运行人工智能项目。表示在测试运行期间它的准确率超过 90%。

在生物圈保护区进行试验，这是一个142 平方公里的保护区，包括重要的自然栖息地以及农田和小镇。

我们会给人工智能历史，我们将为它提供所有地理信息以及来自传感器的数据集，以供它学习和开发预测机制，以便能够告知这些事件发生的地点以及发生的时间。

人们希望能够清理海滨度假小镇 ，那里的沐浴水质量长期以来一直是人们关注的问题。

就水质而言，它一直在底部颠簸。

尽管水质去年被环境署评为“良好”，但这主要是因为天气干燥。更典型的年份是 2018 年和 2019 年，当时它获得了“差”评级，这意味着张贴了建议人们不要游泳的通知。

社区非常担心如果取消沐浴水的地位会发生什么。

这会影响咖啡馆、餐馆、住宿加早餐旅馆……人们想来一个干净的地方享受生活。

河是罪魁祸首。它通过海滩边缘郁郁葱葱的绿藻走廊到达大海。通常只是一条溪流，但它接收来自污水处理厂的排放物和来自农场的农业径流。

根据人工智能项目，清理 Umber 被视为改善海滩水质的第一步，而关键是大量的实时信息。

在海滩上游几公里处，河中正在安装一个漂浮的水传感器。它是一个方形的黑盒子，顶部装有太阳能电池板，并通过电缆系泊在岸边。

它自动传输有关水健康的六个关键指标的数据流，包括酸度 (pH)、氨、水中的溶解氧量以及水的清澈程度（浊度）。

如果污水向上游排放，我们会看到氨和 pH 值等物质的峰值，然后我们可以将其与温度和溶解氧水平进行交叉参考。

整个集水区正在使用大约 50 个连接的传感器，包括水、土壤和雨量计。正在提供将这些信息与特定位置数据和卫星图像集成的专业知识。

我们可以开始使用数据训练模型，让它了解何时发生污染事件——它是否与特定区域有关？，是否有特定的降雨事件将其全部冲走？

例如，希望人工智能可以建议农民停止在他的田地里施肥，如果土壤干燥并且预报有大雨，因为它有可能被冲入水道。

防止未经处理的污水被水处理厂排放——这是一种在强降雨淹没设施时允许的做法——更为复杂。人工智能可能会在大雨过后看到它，但这并不意味着有能力阻止它被释放。

人工智能项目的第一阶段是使用历史数据的基于桌面的模型，预测污染事件的准确率为 91.5%。现在人工智能模型正在“野外”释放，问题是它是否能做到同样的事情。

源：BBC