正在进行的一项试验正在探索人工智能 (AI) 是否可以帮助放射科医生每年检查数千张乳房 X 光照片。

该飞行员帮助 6 月份发现了早期乳腺癌——一名医疗助理和试验参与者——因此她现在准备接受手术。

乳房 X 线照片是用于乳腺癌筛查的低水平 X 射线，用于监测和检测太小而看不见或感觉不到的变化。

根据数据，它们每年帮助挽救大约 1,300 条生命。

虽然在截至 2022 年的三年期间，接受邀请后参加常规乳房筛查的女性人数有所增加，但审查结果的放射科医生人数却在减少。

什么是人工智能？

人工智能——一种让计算机执行通常需要人类智能才能完成的特定任务的技术——已经在一系列行业中得到广泛应用。

虽然备受瞩目的专家担心人工智能可能导致人类灭绝最近成为头条新闻，但该技术更实际的现实已经在医疗保健领域得到体现。

它具有加速药物和疾病发现过程的潜力，这意味着许多科学家和医生将人工智能视为一种强大的工具，可以与从业者合作，而不是取代从业者。

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阿伯丁的人工智能试验

根据公共卫生的数据，2021 年至 2022 年间，所有年龄段女性通过筛查检测出的乳腺癌人数增至 1,830 人。

在每年由放射科医生平均检查的 5,000 张乳房 X 线照片中，将召回 250 至 300 名患者 - 其中 30 至 40 名需要更密切的关注。

乳腺筛查项目的临床主任说：“有了这个数字，你就有可能错过癌症。”

博士解释了 AI 工具如何帮助确定关注区域后，她接受了活组织检查以切除一小部分乳房组织进行测试。

展示了该软件如何使用匿名的乳房 X 线照片结果工作。

“我们现在看到的是一位女士在左侧和右侧进行了乳房 X 光检查，你正在寻找差异”。

通过单击一个按钮，放射科医生可以查看和检查 AI 在两次扫描之间识别出的差异。

指出人工智能软件圈出的一个区域，将其确定为主要关注区域。

在筛选过程中，你希望在它们变大之前，在它们变小的时候把它们捡起来。

活检几周后，使用 AI——而不是另一双人眼——让这个过程感觉不那么打扰。

你知道你的图像在屏幕上，人们正在看着它们。而当它是人工智能时，那种有人在看的感觉已经消失了。

“活组织检查显示我确实患有早期癌症，这次他们肯定是在更早的阶段发现了它，”女士说。“但是因为我以前有过它的病史，所以我要进去做乳房切除术。

“这不是我想要的治疗。但与此同时，它被抓住了，这让我感到安心。”

去年发表一项重大审查表明，大量放射科和高级从业人员要么接近退休年龄，要么处于退休年龄。

服务依赖于审查特别多的结果的“超级读者”放射科医生的减少，有可能使服务“脆弱”。

面临“长期人员短缺”，患者等待生命检测和癌症治疗的时间过长。

由于需要两名放射科医生阅读和报告结果，用人工智能代替一名人类阅读者可以“覆盖每年阅读约 172 万张图像的筛选图像阅读负担的一半”。

但是，有一天在阿伯丁测试的技术会取代人工吗？

这次评估的目的是看看我们使用 AI 的最佳方式是什么，它是否会取代其中一名放射科医生，它是否会部分读取一些正常的乳房 X 线照片，或者它是否会改善我们的癌症检测作为一种安全措施净。

探索人工智能如何支持更好、更快地为乳腺癌患者带来更好的结果，该技术有望继续在帮助医生挽救生命方面发挥重要作用。

源：BBC