人工智能教父警告说，人工智能的发展会带来越来越大的危险，因此企业都在争先恐后地研究如何利用这项技术来发挥自己的优势。

人工智能聊天机器人很快就会比人类更聪明。

会议上提出的热门话题是如何尽快在他们的企业中部署 ChatGPT 风格的技术。

几周前，我看到输入客户投诉电话的文字记录，并要求 ChatGPT 对其进行总结并根据他制定的一套规则做出回应当场。

大约一分钟后，它得出了一个非常可信的答案，不需要任何编码。

据我所知，最终结果的准确率约为 85%。这比人工呼叫中心员工少一点，但只占部署员工成本的零点几。

如果所有员工现在都专注于 AI 无法处理的 15%，那么对所有人来说都是好消息，即纯粹提高生产力。但显然还有进一步裁员的余地。

然而，AI 大型语言模型正变得越来越强大。还不如一个聪明的成年人那么有能力，但相距不远。

进步的速度比预期的要快，并且可能会达到指数增长的地步。

变革和采用的步伐意味着最快今年就有可能对经济和就业造成冲击。

一旦它变得比最聪明的人更聪明，在很短的时间内，我们就可以获得“失控能力”——比整个人类更先进，我们现在正处于那个指数级时刻的开始吗？

人工智能有可能对许多经济部门进行改造，这些部门到目前为止一直不受生产力提高的影响，因为它们是时间和知识密集型部门。

科技让我们的生活质量有了很大的改善。我们所有的智能手机现在都拥有我们想要的所有内容，并且始终可以通过流媒体服务即时访问。

很多创新让我们的闲暇时间更愉快。它并没有让我们的工作时间更有效率。它可能已经消除了人类的无聊体验。但它让你的工作效率更高了吗？ 

真正令人震惊的是，这些技术可用于商业环境，而不仅仅是用于“低认知、重复”（即机器人）任务，这些任务长期以来被认为易于自动化。

令人惊讶的是，这些技术如何部署到高度创造性、高价值的工作中，这些工作曾被认为相对免受竞争。

具体来说，在编写副本、创建图像或音乐或编写程序的创意过程开始时的“空白页”或“初稿”阶段可以在几秒钟内完成，而不是数周的简报和完善。

这也是 AI 还没有成人智能的可能。因此，好消息是这项技术的快速部署，可以解决生产力危机。

坏消息是它可能发生得如此之快以至于超过工人及时适应的能力，从而造成社会和经济危机。我们能否在 2020 年代在呼叫中心和创意工作室中面对与 1980 年代煤矿中发生的情况相当的情况？

你不会被 AI 取代，但你可能会被知道如何使用 AI 的人取代。

但他们过去常说这就是为什么每个人都应该学习如何编码的原因。这可能不再是明智的职业建议。

源：BBC