智能电子邮件系统使用人工智能来预测接下来要输入的内容，可以更快地向我们的朋友、同事和家人发送消息，但我们是否有可能在这个过程中丢失一些东西？

始在 Google 的 Gmail 中输入回复，您可能会觉得它在读懂您的想法。点击字母“tha”，然后用灰色字母弹出句子的其余部分。按 Tab 键，您的句子就会自动完成。

在更简单的时候，你需要费力地用宝贵的时间自己打出“非常感谢”或“听起来不错”。但是现在，像 Gmail 这样的电子邮件系统可以为您完成句子。此功能由一种称为自然语言处理的人工智能提供支持，旨在以比计算机以前更像人类的方式理解和使用语言。

但是，虽然它有助于减少撰写电子邮件所花费的时间，但许多人对自动完成功能的感受喜忧参半，有些人将其扫描我们的邮件并提出合适的回复的能力描述为彻头彻尾的“令人毛骨悚然”。

随着机器开始接管一些为我们的同事、朋友和亲人撰写信息的艺术，这是否也有可能让我们失去一些更重要的东西？它们是否正在吸走我们的个性和人际交往的乐趣？这些自动完成技术是否会改变我们大脑的工作方式？

预测是我们感知以及我们与世界关系的基础。我们的大脑不断做出预测。例如，当我们在嘈杂的背景噪音中听某人说话时，即使我们只听到一部分声音，我们也会预测他们说的是什么短语。对于更复杂的认知任务，包括造句，也是如此。

手写和电脑写作涉及认知过程的复杂协调，包括长期记忆、语义系统、工作记忆和计划的使用。

据估计，全球 38 亿电子邮件用户每天发送 2810 亿封电子邮件

但是，如果我们将造句的工作分包给一台机器，这可能会对我们大脑的工作方式产生一些深远的影响。

我们现在正在进行实验，在这些实验中，我们跟踪代表大脑中声音的神经元在几天内的活动，并发现相同的神经元集合每天都表现出不同的活动模式。因此，思考会发生什么是非常有趣的，一方面，预测不是由我们的大脑而是通过计算机算法为我们执行的，以及这种重复的经验如何影响我们与世界的互动。

据估计，全球 38 亿电子邮件用户每天发送 2810 亿封电子邮件。这意味着我们每个人平均每天收到大约 74 封电子邮件。在没有互联网的日子里，我们每天能收到两三封信就已经很幸运了，而且大部分都是账单。

因此，我们可能需要一些帮助来减轻在响应这些消息时的负担也就不足为奇了。分析我们的书写习惯以预测我们接下来最有可能使用的单词的技术可以将打出几十个单独的字母的需要减少到只需一次点击。

Smart Compose 只是众多使用 AI 来预测我们可能要说的内容的技术之一。预测文本算法使用我们过去输入的内容来建议我们写的句子中的下一个词，已经在大多数智能手机上使用。可以在桌面文字处理程序上完成句子的应用程序现在也开始出现。

这些技术紧随其他尝试，以减轻我们必须做的打字工作。

在推出 Smart Compose 之前，Gmail 推出了Smart Reply，它使用类似的方法为用户提供三个简短的潜在回复作为“快捷方式”，只需点击一个按钮即可选择。搜索引擎现在通常使用自动完成来自动建议我们可能会问的问题。我们的智能手机和网络浏览器还具有自动填充功能，可以为我们完成在线表格。

当然有好处。例如，自动完成可以减少认知负担和填写在线表格所需的时间。根据一项研究，它甚至可以帮助您获得更低的机票价格。

一项研究发现，在手机上使用预测文本的中学生比不使用手机的学生更容易出现拼写错误

但即使是相对简单的功能，如自动更正——1990 年代首次在 Microsoft Word 中引入，后来成为手机上无处不在的短信辅助工具——也引发了人们对其对儿童写作技能影响的担忧。

虽然现在对可以自动为我们完成句子的更先进技术的影响进行大量研究可能还为时过早，但有一些迹象表明它们可以改变我们使用语言的方式。

长达一年的研究发现，在手机上使用预测文本的中学生比非用户犯了更多的拼写错误，但使用科技写作辅助工具的大学生犯的语法错误更少。

甚至有一些证据表明预测文本技术可能会对使用它们的人产生积极影响。

我们知道，对于成年人来说，接触拼写错误有时会干扰他们对正确拼写的记忆。因此，自动建议功能可能有助于最大限度地减少成人用户在文本和其他在线交流中看到拼写错误的单词可能带来的负面影响。 

自动建议功能也有可能对在线交流的语法结构产生积极影响。

由于这些人工智能驱动的系统依赖于从我们过去输入的内容中学习，它也可能会引入错误。

如果它检测到特定的不合语法的单词组合经常同时出现，那么这些组合就会得到加强。

但是自我暗示也会影响我们想说什么以及我们怎么说。计算机科学家发现，使用人工智能驱动的预测文本系统可能会给人们的书写内容带来偏见。

这是因为用于在大量数据集上训练 AI 系统的机器学习算法可以拾取并放大数据中包含的偏差。因此，使用来自正面在线评论的文本进行训练的预测文本系统可能会倾向于建议更积极的词作为结果。

使用人工智能驱动的预测文本系统可能会给人们的写作带来偏见

研究人员发现，当写餐厅的人看到偏向更积极的文本快捷方式时，所产生的评论往往比向他们提供消极偏向的快捷方式建议时更积极。

预测文本系统开始提供比以往任何时候都更长、更连贯、更符合上下文的建议。想想未来的预测文本系统如何帮助人们成为更有效的作家，但我们也需要透明度和问责制来防止可能有偏见或被操纵的建议。

现在年仅 8 岁的孩子都在使用手机，并且可能还会用他们发送短信和电子邮件，这引发了这样的问题：这会对下一代的思维发展产生什么影响。

大部分关于神经可塑性的数据来自儿科人群，那里的神经元连接正在快速形成。随着越来越多的年轻人使用手机，预测文本也可能影响词汇形成。

居民在抱怨——他们不希望他们的孩子经常使用屏幕。学校指出，对教师的调查表明，使用电脑和短信损害了学生的写作能力。

这个观点得到了很多其他老师的认同。

谷歌最近透露，它已经在其 Smart Compose 技术中内置了过滤器，以防止它建议基于性别的代词

经常，使用自动更正功能的学生非常依赖它来了解他们拼写的单词，以至于他们不会停下来查看这个单词是否是他们想要的正确单词，如果学生没有基本的拼写技能，自动更正功能似乎没有帮助，因为它会给他们一个不正确的单词。

过度依赖这种技术“拐杖”可能会对当今的儿童产生长期影响。一个孩子的词汇量，即使是从很小的时候开始，就可以成为他们以后生活中“成功”程度的指标。

然而，Woods 表示，没有迹象表明自动提示和预测文本技术对儿童的识字能力发展有任何影响。

最终，这种技术的主要好处是提高了我们撰写在线信息的速度。对于阅读能力可能强于拼写能力的儿童，自动建议将促进他们有效在线交流的能力，从而向更年轻的年龄组或可能难以掌握更传统识字能力的儿童开放短信。

但是，我们相互交流的方式可能会产生其他持久影响。

谷歌最近透露，它已经在其 Smart Compose 技术中内置了过滤器，以防止它建议基于性别的代词。一名研究科学家发现，当他输入包含“投资者”一词的句子时，人工智能工具会假定伴随的代词应该是“他”。同样，人工智能技术假设“医生”是男性，“护士”是女性。为了避免尴尬，谷歌选择从系统中完全删除性别代词。

无论如何，我们对可以为我们写作的技术的使用可能会增加。现在，整个体育报道都是由人工智能根据数据串编写的。其他人正在使用支持预测文本的技术来编写新形式的小说。

我们每天喜爱和使用的语言是否有因此失去某些东西的风险？

通过将预测从我们的语言系统中移除，更高级的预测文本会用回归均值的东西填充它，从而减少可变性。其结果可能会使我们写下的文字变得越来越不人性化。

源：BBC