在《阿凡达》等电影中让角色栩栩如生的动作捕捉服正在帮助研究人员追踪影响运动的疾病的发作。

在许多情况下，越快评估此类情况，患者就能越早获得适当的支持和治疗。

新系统使用人工智能来分析身体运动。

在测试中，专家测量两种遗传疾病的严重程度的速度是最好的医生的两倍。

研究人员表示，它还可以将时间减半，并大大降低在临床试验中开发新药所需的成本。

对广泛疾病的诊断和开发新药的影响绝对是巨大的。

在独立的研究中对弗里德赖希共济失调 (FA) 和杜氏肌营养不良 (DMD) 患者进行了测试。研究人员表示，它还可用于监测从其他影响运动的疾病中康复的患者。

这些包括任何涉及大脑和神经系统、心脏、肺、肌肉、骨骼和许多精神疾病的疾病。

跟踪此类疾病的严重程度和可能的进展通常涉及在诊所测量患者执行一组标准化动作的速度和准确性。这种评估——对于确定患者需要什么样的支持和治疗至关重要——可能需要数年时间。

研究表明，动作捕捉系统可以更快更准确地做到这一点。它改编自电影制作人用来捕捉阿凡达电影中演员动作的技术，以便在屏幕上创造出栩栩如生的外星人。

我们的新方法可以检测到人类无法察觉的细微动作。它有能力改变临床试验，并改善对患者的诊断和监测。

FA 通常出现在青春期，每 50,000 人中就有一人受到影响，而 DMD 每年影响全球 20,000 名儿童，其中大部分是男孩。目前两者都没有治愈方法。

团队首先在 FA 患者身上测试了运动传感器套装。他们发现人工智能可以预测疾病在 12 个月内的恶化情况，这是专家通常需要的时间的一半。

团队对 21 名 5 至 18 岁患有 DMD 的男孩测试了这项技术。它比医生更准确地预测了未来六个月他们的运动将如何受到影响。

研究人员认为，他们的系统可用于加速和降低临床试验的成本，以测试适用于各种条件的新药。

特别是，它可能使针对罕见遗传病的新药试验更具成本效益。

我们将能够以更低的成本在更少的患者身上试验更多的药物。

在 DMD 的情况下，在大约 18 个月的过程中至少需要 100 名患者才能获得与新药有效性相关的具有统计学意义的结果。该研究表明，使用新系统可以在六个月内对 15 名患者进行治疗。

约有 6,000 种罕见遗传病影响了大约每 17 人中的 1 人。每种疾病的患者人数可能只有几百人或更少。这阻碍了制药公司进行昂贵的临床试验以开发新药来治疗它们。

源：BBC