保险不是一个让脉搏加速的主题。但安东尼·皮克对此充满热情。

2017 年 6 月，伦敦发生了导致 72 人死亡的 Grenfell Tower 火灾，这让他感到愤怒。

保险业收集了大量关于个别建筑物的数据，皮克先生认为，如果能更好地组织和分析这些数据，那么像格伦费尔这样的悲剧可能会避免。

“数据本来可以阻止它发生，但没有得到正确管理。我觉得我要么为此尖叫，要么我可以做些什么来防止它再次发生，”他说。

皮克先生还认为，如果采用更好的技术，2020 年贝鲁特港口爆炸和 2021 年佛罗里达州迈阿密的公寓倒塌也可以避免。

他的公司 Intelligent AI 于 2020 年在埃克塞特成立。 它的主要想法是创建包含多个数据源的建筑物的镜像，称为数字孪生。这可以通过人工智能 (AI) 进行组装和分析。

皮克先生说，大型商业保险单通常出人意料地缺乏细节。“当我们购买房屋保险时，预计我们会提供很多细节，但保单越大，保险公司的自由度就越大。

“保险是非常类似的，它是一个 60 页的报告和带有手动输入的巨大电子表格的世界。”

Anthony Peake 希望更好地组织和分析保险数据

这场流行病伴随着大量的商业保险索赔，引发了在这个传统世界中研究新技术的意愿。全球变暖和灾难性自然事件的增加增加了压力，保险公司现在意识到他们需要更好的信息。

Lloyd's of London 是将代理人、经纪人和承保人聚集在一起的保险市场，它在其新的数字实验室中尝试了这种想法，该实验室正在进行竞赛，以提高作为保费基础的数据质量。

Ed Gaze 是一名前机械工程师，他发现劳埃德需要他对石油和天然气行业安全系统的批判性眼光。绕过数据分析，他经营着劳埃德实验室，这是市场自己的数字创新中心。

“利用技术彻底改变一个拥有 330 年历史的市场的想法真的很酷，”他说。

他看到了数字孪生的潜力。“对于许多保险客户的幕后情况，我们绝对没有一个完美的了解，因此将不同的数据源集中在一个地方并询问它们以更好地了解客户确实有意义。”

然而，盖兹先生认为保险经纪人是谨慎的，因为他为人工智能可以实现的目标划定了界限。“这看起来很有潜力，但这完全取决于他们拥有的数据有多好。人工智能能做的只有这么多。”

Ed Gaze 说人工智能的好坏取决于它所训练的数据

皮克先生与劳埃德实验室分享了他对人工智能保险评估的看法。他说，为 Grenfell Tower 居民提供保险的保险公司无法全面了解那里的火灾危险。

例如，保险公司不容易获得关于小事故的消防报告。

“数字孪生的全部意义在于，您可以识别有关防火门未正确关闭的市议会数据。是的，它可能有助于保险公司省钱，但最终这是为了确保人们不会因为数据可用而被杀。”

卫星在皮克先生的世界中显得尤为突出。“我可以提供来自美国宇航局、欧盟哥白尼计划和商业成像卫星的更新。”

佛罗里达州南部尚普兰塔楼倒塌 6 月 98 人死亡

在迈阿密公寓楼倒塌的情况下，可以比较卫星图片并将其添加到内部建筑报告的背景目录中，以揭示多年来侵蚀内部结构的水损害的明显证据。

虽然尚未就引发这场灾难的原因做出最终裁决，但皮克先生已经用他的数字放大镜查看了公开信息。

“看着佛罗里达州的灾难，我可以找到地方议会的工程报告，并查看有关混凝土板如何收集水的详细信息。结构内的汇集水就像外部天气一样对其造成损害。”

同样，贝鲁特港口爆炸也伴随着一系列危险信号。这些，例如存储在命中注定的仓库中的东西的帐户，可以通过开源找到。

皮克先生的公司已经训练了一个人工智能程序来分析保险公司的报告。

该软件通过重复查看报告中的术语，了解到“洒水器”和“水压”属于同一类信息。人工智能的语言处理能力意味着“垃圾”、“垃圾箱”和“垃圾”聚集在一起，突出火灾隐患。

在法国保险巨头 Axa 的商业部门，Andreas MacFarlane 致力于改善业务运营方式。他还参与了劳埃德实验室计划，并研究了智能人工智能的数字孪生方法。

“我试图塑造我们看待所有保险风险的方式，数字双胞胎让你回顾过去，看看趋势是否正在发展，”麦克法兰先生说，并强调人工智能提供了利用这种模型的唯一方法。“我们需要理解数据的海洋，这意味着我们必须应用人工智能。”

劳埃德实验室是技术梦想与保险业严酷现实相遇的地方。但数字双胞胎可能意味着保险公司即将看到不久的将来，并在灾难性事件发生之前发现灾难性的人类后果。

源：（Michael Dempsey）